Statistical characterization of radiation doses from external exposures and relevant contributors in Fukushima Prefecture
福島県内における外部被ばく線量と被ばく要因の統計的特徴に関する研究
高原 省五; 安陪 達哉*; 飯島 正史; 嶋田 和真; 白鳥 芳武
Takahara, Shogo; Abe, Tatsuya*; Iijima, Masashi; Shimada, Kazumasa; Shiratori, Yoshitake
原子力事故後の汚染地域において被ばくを適切に管理するためには、住民の線量を合理的に評価する手法が必要である。確率論的線量評価手法は、線量分布を評価することで住民の被ばく状況を包括的に把握できる方法の一つである。この評価手法を利用するためには、被ばく要因に係る統計データが必要となる。本研究では、第一に、福島事故後の被ばく状況について外部被ばくに係る被ばく要因の統計データを決定すること、第二に、個人線量の変動性の原因を特定することを目的とした。これらの目的を達成するために、福島県内の屋内作業者や屋外作業者などの協力を得て、住民の個人線量および自宅の空間線量率を測定するとともに、生活行動時間を調査した。また、個人線量を目的変数として、空間線量率と職場屋外での滞在時間を説明変数とする多重回帰分析を実施した。これらの分析の結果として、第一に、被ばく要因の統計分布と統計値を決定できた。第二に、空間線量率や屋外滞在時間のような被ばく要因は汚染の地域差や生活行動時間の個人差・団体差に応じて変動しており、その変動に応じて個人線量にも統計的に有意な違いが観察されることがわかった。
Probabilistic dose assessment is one of the useful methods to describe the information on the dose distributions in the population. To use this assessment, statistically characterized data on the pathway-relevant contributors are necessary. The objectives of the paper are to determine the statistical values and the distribution forms of the contributors to external exposures, as well as to identify the causes of the variabilities of them. To achieve the objectives, we have measured and surveyed ambient dose rate and time spent outdoors in Fukushima Prefecture. The measurements and surveys were performed with the cooperation of indoor workers, outdoor workers and pensioners. These results allowed us to determine the statistically characters of the individual doses and its contributors. In addition, these contributors had the variabilities attributed to the spatial distributions of deposited radionuclides, as well as the temporal and interpopulational differences of behavioral patterns.
使用言語 : English
掲載資料名 : Health Physics
: 107
: 4
ページ数 : p.326 - 335
発行年月 : 2014/10
出版社名 : Health Physics Society
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キーワード : 福島第一原子力発電所事故; Fukushima Daiichi Nuclear Power Station Accident
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登録番号 : AA20130905
抄録集掲載番号 : 42001274
論文投稿番号 : 14913
Accesses  (From Jun. 2, 2014)
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分野:Environmental Sciences
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