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Cross-section adjustment methods based on minimum variance unbiased estimation

最小分散不偏推定に基づく炉定数調整法

横山 賢治; 山本 章夫*

Yokoyama, Kenji; Yamamoto, Akio*

最小分散法に基づいて正規分布を仮定せずに、3種類の炉定数調整法の統一式を導出した。3つの調整法は、それぞれ、設計対象炉心核特性、調整後断面積セット、積分実験核特性の分散を最小にするものである。第1、第2の調整法は、それぞれ、ベイズの定理に基づき正規分布を仮定して導出された既存の拡張炉定数調整法、従来の炉定数調整法であることを導くとともに、異なる結果を与える場合も生じることが分かった。ただし、特定の条件や結果においては等価になる。第3の手法は新しい手法であり、他の手法との比較や統一式の対称性の観点から必要になる。本論文に示された導出手順は正規分布の仮定を必要としないことから、より高度な炉定数調整法の開発に応用できる可能性がある。

On the basis of the minimum variance approach, the unified formulation for three types of the cross-section adjustment methods has been derived in a straightforward way without assuming the normal distribution. These methods are intended to minimize the variances of the predicted target core parameters, the adjusted cross-section set, and the calculated integral experimental values. The first and the second methods are found to be slightly different from the extended and the conventional cross-section adjustment methods based on the Bayesian approach with the normal distribution assumption, respectively. However, they become equivalent in some cases and results. The third method is a new method, which is necessary from the viewpoint of the symmetry of the formulation. The derivation procedure proposed in the present paper is potentially applicable to developing more sophisticated cross-section adjustment methods because of the less assumptions on the probability density function.

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