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Dimension-reduced cross-section adjustment method based on minimum variance unbiased estimation

最小分散不偏推定に基づく次元削減炉定数調整法

横山 賢治; 山本 章夫*; 北田 孝典*

Yokoyama, Kenji; Yamamoto, Akio*; Kitada, Takanori*

次元削減に関する技術を応用して炉定数調整法の新しい理論式を導出した。この新しい理論式を次元削減炉定数調整法(DRCA)として提案する。DRCAの導出は最小分散不偏推定(MVUE)に基づいており、正規分布の仮定を必要としない。DRCAの結果は、ユーザが定義する行列で指定する次元削減後の特徴空間に依存する。このため、DRCA1, DRCA2, DRCA3という3種類の次元削減炉定数調整法を提案する。数式による検討及び数値計算による検証を行ったところ、DRCA2は、現在広く使われている炉定数調整法と等価になることが分かった。更に、DRCA3は、以前の研究で提案した最小分散不偏推定に基づく炉定数調整法と等価になることが分かった。

A new formulation of the cross-section adjustment methodology with the dimensionality reduction technique has been derived. This new formulation is proposed as the dimension reduced cross-section adjustment method (DRCA). Since the derivation of DRCA is based on the minimum variance unbiased estimation (MVUE), an assumption of normal distribution is not required. The result of DRCA depends on a user-defined matrix that determines the dimension reduced feature subspace. We have examine three variations of DRCA, namely DRCA1, DRCA2, and DRCA3. Mathematical investigation and numerical verification have revealed that DRCA2 is equivalent to the currently widely used cross-section adjustment method. Moreover, DRCA3 is found to be identical to the cross-section adjustment method based on MVUE, which has been proposed in the previous study.

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